行業背景 隨著全球經濟一體化及基礎設施建設需求的增長，工程機械行業面臨著前所未有的機遇與挑戰。在以往，隨著設備廣泛分布到全球各地，需要大量工程師、維護設備和服務渠道始終在線工作，給企業帶來極大地運營負擔，對于員工工作量也是個挑戰。 因此如何提高設備運轉效率、降低運營成本以及實現數據驅動決...

北京，第二十六屆中國北京國際科技產業博覽會京城機電展區，一進門，一套智能生產線模型正有序轉動，這是一個釀酒智能生產線1:30的微縮模型。 四川，瀘州老窖的智能工廠。高溫的車間內，如今已看不到來回穿梭、揮汗如雨的工人。小小的顯示屏變多了，不同形狀的銀白色機器轉動輪軸，入窖、上甑、攤晾、接酒等生產...

隨著工業4.0的深入發展，物聯網（IoT）技術已成為推動產業數字化升級、提升生產效率的重要引擎，我們需要理解工廠設備數據采集的重要性以及所面臨的困難。從龐大的生產線到復雜的工藝流程，每一個環節都在產生海量的數據。然而，傳統的數據收集方法往往成本高昂、效率低下，并且難以實時分析這些信息以指導生產優化。...

習近平總書記指出：要以智能制造為主攻方向推動產業技術變革和優化升級，推動制造業產業模式和企業形態根本性轉變。智能制造是制造業實現質的有效提升和量的合理增長的有效途徑，對于加快發展現代產業體系、鞏固壯大實體經濟具有重要意義。 建設智能車間、智能工廠，打造智慧供應鏈，加快發展裝備、軟件和系統解決方...