補好智能制造短板弱項

制造業是立國之本、興國之器、強國之基、富國之源，也是支撐工業經濟平穩有力運行的關鍵力量之一，其發展水平優劣充分彰顯了國家的核心競爭力與綜合實力。數據顯示，今年前三季度，全國規模以上工業增加值同比增長5.8%；規模以上裝備制造業、高技術制造業增加值分別同比增長7.5%、9.1%；裝備制造業增加值占全部規模以上工業增加值比重達到33.8%。廣東、江蘇、山東、浙江4個工業大省對全國規模以上工業生產貢獻率超過四成。當前，在把握制造業內涵特征的基礎上，如何穩步持續推進制造業高端化、智能化、綠色化發展，成為題中應有之義。

制造業智能化的實質，是以人工智能為代表的新一代信息技術與制造業的深度融合，加快推進制造業智能化轉型升級，已成為發展新質生產力、實現制造業高質量發展的重要途徑。發展智能制造是制造強國建設的主攻方向，其發展程度直接關乎我國制造業質量水平，對于鞏固實體經濟根基、建成現代產業體系、實現新型工業化具有重要作用。黨的十八大以來，我國制造業技術水平與發展規模飛速躍升，智能化發展取得了顯著成績。工業和信息化部數據顯示，2023年我國工業互聯網核心產業規模達1.35萬億元，已全面融入49個國民經濟大類。截至2023年底，我國已培育421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數字化車間和智能工廠。不久前，工信部等5部門公布“車路云一體化”應用試點城市名單，“八縱四橫多功能”核心建設任務同時考慮了技術演進和產業發展趨勢，未來5年投資規模過萬億元。

一系列相關政策先后發布。《關于深化新一代信息技術與制造業融合發展的指導意見》《“十四五”智能制造發展規劃》《制造業數字化轉型行動方案》等，對于制造業數字化和綠色化協同轉型發展給出了明確要求與具體部署。例如，《“十四五”智能制造發展規劃》明確提出，到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化；到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。

不過，在制造業智能化轉型升級的過程中，也存在一些亟待解決的問題。例如，制造業智能化發展的底層技術需要突破，大中小企業的數智化轉型協同水平還應提升，尤其是應加強產業鏈龍頭企業的支撐帶動作用。人工智能大模型在垂直行業的落地應用也存在一些障礙，制造業數智化標準引領作用也要進一步強化。另外還存在內部關鍵技術自主可控能力不夠強等。未來，應堅持目標導向、問題導向，緊抓關鍵，瞄準短板弱項，多措并舉。

一方面，提升制造業企業“智改數轉網聯”水平。科學設計數字化轉型路線圖，大力推動“人工智能+”智能化改造行動，促進產業鏈供應鏈網絡化聯接，以“網聯”放大“智改數轉”效應。通過政策支持引導、系統評估診斷、分類改造提升、分級示范引領、深化要素賦能，加快推進相關工作。各類制造業企業應根據行業特點，積極開拓智能設計、智能生產、智能服務和智能營銷等全環節應用場景，及時提煉易復制易推廣的解決方案。支持制造業企業運用智能制造裝備和MES、ERP、WMS等信息系統，通過數據驅動制造，打造一批智能制造車間、智能制造業工廠和“智改數轉網聯”標桿企業，力爭全面完成2025年、2035年規劃目標。

另一方面，適當超前布局發展5G、工業互聯網等數智化基礎設施。加快拓展“5G+人工智能”向智能制造各環節深度延伸，積極培育新技術新場景新模式。推動國家級、省級“5G+工業互聯網”融合應用先導區建設，及時提供一批高質量智能制造發展案例。構建工業基礎算力資源和應用能力融合體系，推動“云邊端”算力協同發展。

此外，構建用以支持智能制造的創新生態系統。完善智能制造創新生態系統建設，讓各類制造業企業放心集中優勢資源，大膽瞄準擅長環節，協同發力。注重推動科技創新和產業創新融合發展，進一步強化企業主體地位、充分發揮市場作用、推動健全產學研協同創新組織機制，構筑產業生態競爭新優勢。

來源：央廣網

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