智能場景加速落地 制造業數字化轉型深入推進

清晨六點，位于長沙的一座智能工廠悄然“蘇醒”。自動化倉儲系統開始調撥原材料，機器人有序穿梭在車間之間，裝配線邊的操作屏實時顯示實際生產需求。另一端，算法驅動的排產系統正在根據設備狀態與訂單緊急程度，動態生成當日最優生產路徑。

這并非未來工廠的幻想，而是中國制造業數字化轉型正在進行的實踐。

國家統計局數據顯示，今年1月至3月，全國規模以上工業企業實現利潤總額15093.6億元，同比增長0.8%；制造業實現利潤總額10826.4億元，增長7.6%。

制造業數字化轉型是推進新型工業化、建設現代化產業體系的重要舉措。今年的政府工作報告提出，加快制造業數字化轉型，培育一批既懂行業又懂數字化的服務商，加大對中小企業數字化轉型的支持。

“制造業的數字化不是簡單的生產線自動化升級，而是一場涉及企業研發、生產、管理、供應鏈乃至商業模式的全價值鏈優化。”清華大學經管學院教授孫亞程在接受人民網記者采訪時表示，從技術引進到體系協同，從點上突破到面上鋪開，數字技術正成為制造業競爭力的關鍵“杠桿”。

當前，人工智能、工業互聯網、大數據等技術正在加速從技術演示邁入產業落地階段，并逐步嵌入制造企業各環節。工信部相關負責人表示，應把“場景”這一制造業全生命周期的基本單元，作為數字化轉型的突破口和供需雙方協同推進數字化轉型的紐帶，將復雜的行業整體數字化轉型問題，轉化為一個個更具操作性的場景轉型問題。

越來越多企業不再局限于內部提效，而是將自身能力平臺化，賦能上下游企業。“數字化的意義不僅是讓生產‘更快’，而是讓企業對市場的響應‘更敏捷’、對客戶的服務‘更深入’。”孫亞程表示，制造企業的邊界正在重構，從“賣產品”向“賣解決方案”“賣服務”轉變。

在北京，某機械制造廠通過搭建自主研發的“根云”工業互聯網平臺，構建“設備+平臺+金融+服務”的工業生態體系，為不同規模企業提供標準化技術工具和柔性定制服務，已實現對全球超70萬臺設備的遠程監測與故障預測。據預測，通過設備實時數據提供預測性維護、能效優化等增值服務，該企業目標2025年服務收入占比提升至25%。

“制造業不再是‘造完就賣’，而是與產業鏈保持全生命周期的關系。”在孫亞程看來，數據是橋梁，服務是延伸，價值鏈正在從“產品導向”向“服務導向”重構。服務化、平臺化、生態化，正成為制造業企業構建可持續競爭力的關鍵。

制造業的數字化轉型，與綠色低碳轉型緊密關聯。工信部數據顯示，國家級智能制造示范工廠改造后，產品不良率下降27.4%，生產效率提高34.8%，碳排放平均下降21.2%。

“綠色制造的關鍵是能耗‘可視化’，過程‘智能化’。”孫亞程表示，數字化技術讓制造過程中的能量與資源使用從“黑盒子”變成“數據倉”，企業得以精準識別能效瓶頸并進行過程優化。他建議，“推動綠色低碳，應將能耗數據接入工業互聯網平臺，實現生產與能源系統協同管控。”

“下一步，應建設區域性數字化示范區，打造燈塔工廠數字化轉型示范企業，總結可復制、可推廣的行業解決方案，帶動區域內企業集群化轉型。同時，強化企業數字業務培訓，通過工業互聯網平臺提供技術咨詢與數據服務，助力中小企業低門檻轉型。”孫亞程認為，需盡快制定智能制造標準與數據安全規范，明確各行業轉型路徑與規則，降低企業轉型的不確定性與風險。

來源：人民網

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