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中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)現(xiàn)狀及行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析

時間:2019-11-30 17:31:29 

  工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是鏈接工業(yè)全系統(tǒng)、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈,支撐工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)和應(yīng)用模式,是互聯(lián)網(wǎng)從消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域、從虛擬經(jīng)濟向?qū)嶓w經(jīng)濟拓展的核心載體。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息通信技術(shù)與現(xiàn)代工業(yè)技術(shù)深度融合的產(chǎn)物,是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的重要載體,也是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有5C架構(gòu)。最底層是智慧的連接層(Connection),即一個企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)都必須能夠無障礙地獲取。第二層是轉(zhuǎn)換層(Conversion),即將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息,對獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,得出對決策有用的信息。第三層是計算網(wǎng)絡(luò)層(Cyber),是企業(yè)信息中心的樞紐,在這一層,將取自第二層的信息與原來設(shè)定的期望值進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)企業(yè)運行中的問題或機會。

    第四層是認(rèn)知層(Cognition),由第三層獲得的信息,以及監(jiān)控資產(chǎn)和設(shè)備狀況,以可視化的方式,向決策者提供關(guān)于企業(yè)目前存在問題的認(rèn)知,并使決策者能夠做出相應(yīng)的決策。第五層是配置層(Configuration),目的是通過網(wǎng)絡(luò)空間,把決策信息送到物理空間,送到相應(yīng)的子系統(tǒng)中,完成對相應(yīng)的設(shè)備或系統(tǒng)做出調(diào)整的實際操作。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的5C架構(gòu)

資料來源:公開資料整理

    相關(guān)報告:智研咨詢網(wǎng)發(fā)布的《2018-2024年中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深度調(diào)研及市場前景預(yù)測報告》

    整個智能制造可以分為三個發(fā)展階段,第一個階段是全面互聯(lián),包括設(shè)備的智能與傳感、各方面數(shù)據(jù)的聯(lián)網(wǎng)以及云平臺的建設(shè);第二個階段是數(shù)據(jù)智能,包括基于數(shù)據(jù)的自決策自執(zhí)行、跨設(shè)備系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享以及數(shù)據(jù)分析;第三階段是智能制造,包括在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、協(xié)同以及服務(wù)過程中的全面智能決策。也就是說,智能制造的實現(xiàn)可以主要拆分為兩個方面,一方面是工業(yè)設(shè)備的智能化,一方面是工業(yè)設(shè)備的互聯(lián)化。因此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基礎(chǔ)平臺。總的來說,無論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0,還是中國制造2025,其核心指向都是將互聯(lián)網(wǎng)深度參與到制造業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)過程中,這將生產(chǎn)力提高到一個新的高度。

智能制造的發(fā)展過程

資料來源:公開資料整理

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)帶來多方面的推動作用。1)面向工業(yè)現(xiàn)場的生產(chǎn)過程優(yōu)化:主要包括制造工藝、生產(chǎn)流程、設(shè)備運行及能耗的優(yōu)化;2)面向企業(yè)運營的管理決策優(yōu)化:主要包括供應(yīng)鏈管理優(yōu)化 ,生產(chǎn)管控一體化以及企業(yè)智能決策;3)面向社會化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同:主要包括協(xié)同制造,制造能力交易,個性化定制和產(chǎn)融結(jié)合;4)面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化:主要包括產(chǎn)品溯源,產(chǎn)品遠(yuǎn)程預(yù)測性維護(hù)以及產(chǎn)品設(shè)計反饋優(yōu)化。

    一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    (一)、近期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)受關(guān)注的催化因素

    近期,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)標(biāo)的受到市場較高關(guān)注,主要催化因素有兩個,一個是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項小組的成立,另一個是富士康以提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新生態(tài)模式的企業(yè)身份提交IPO材料。

    1、專項小組成立有望帶動巨量產(chǎn)業(yè)投資以及后續(xù)政策加碼

    經(jīng)國家制造強國建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組會議審議,決定在國家制造強國建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項工作組(簡稱專項工作組)。專項工作組主要負(fù)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的全局性工作,審議推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重大規(guī)劃、重大政策、重大工程專項和重要工作安排等。工信部部長苗圩任組長,成員包括來自發(fā)改委、科技部、財政部、教育部等 24 個部門的領(lǐng)導(dǎo)。此次專項小組的成立標(biāo)志著我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域政策層面的最高決策機構(gòu)的成立,也是發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的國家意志再加碼。參考2014 年國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組的成立(主要負(fù)責(zé)集成電路產(chǎn)業(yè)推進(jìn)工作的統(tǒng)籌),當(dāng)年 9 月便有“大基金”出爐,迄今已撬動六千多億投資基金,再加上后續(xù)各類政策的跟進(jìn),集成電路產(chǎn)業(yè)這3年來實現(xiàn)了巨大發(fā)展。此次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專項小組的成立也是我國產(chǎn)業(yè)升級的重要一環(huán),有望帶動巨量產(chǎn)業(yè)投資以及后續(xù)持續(xù)不斷的政策跟進(jìn),推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,助力制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。

    2、富士康IPO給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)板塊升溫

    2月9日,富士康以“提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新生態(tài)模式”的企業(yè)身份申報IPO,體現(xiàn)了公司從簡單的“代工廠”向智能制造企業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略方向。從招股說明書來看,富士康此次的募投項目基本全部圍繞智能制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行;主要客戶包括Amazon、Apple、ARRIS、 Cisco、Dell、HPE、華為、聯(lián)想、NetApp、Nokia、nVidia等,皆為全球知名電子行業(yè)品牌公司;公司每年研發(fā)費用高達(dá)幾十億元人民幣,且占營業(yè)收入比例還在不斷提升。

    在目前整個智能制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)板塊還是缺少“標(biāo)桿企業(yè)”的情況下,富士康的IPO申報無疑給板塊帶來了更多的想象空間。

資料來源:公開資料整理

    (二)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的深層背景

    1、人口紅利消失的客觀原因和產(chǎn)業(yè)升級的主觀需求是根本動力

    客觀的說,未來勞動力人口銳減,人口老齡化加劇,催生巨大的智能制造需求:勞動力人口銳減將導(dǎo)致人力成本的上升,倒逼制造業(yè)向智能化自動化升級;人口老齡化加速醫(yī)療康復(fù)、生活服務(wù)等領(lǐng)域智能化設(shè)備發(fā)展,市場空間巨大。主觀的說,中國要想在第四次轉(zhuǎn)移中留住有價值的制造業(yè),智能制造是必經(jīng)之路:在第四次制造業(yè)轉(zhuǎn)移中,勞動密集型的低端產(chǎn)業(yè)傾向于向人力成本更低、環(huán)保要求更寬松的東南亞國家轉(zhuǎn)移;而部分中高端產(chǎn)業(yè)出于對自動化智能化生產(chǎn)的需求出現(xiàn)回歸歐美的跡象,我國制造業(yè)面臨著兩方面的壓力。而以上兩個方面都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

體力勞動者適齡人口數(shù)量變化情況

資料來源:公開資料整理

全球四次制造業(yè)轉(zhuǎn)移浪潮

資料來源:公開資料整理

    2、新技術(shù)的成熟提供基本條件

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)用到的核心技術(shù)分為三部分:1)連接,幫助企業(yè)打通線橫向和縱向,線上和線下,將銷售網(wǎng)絡(luò)、信息網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)網(wǎng)絡(luò)連接起來;2)云,比如云制造、云計算,互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)的結(jié)合點是工業(yè)的云平臺,這是目前先進(jìn)制造業(yè)競爭的焦點,也是搶占制造業(yè)數(shù)字入口的關(guān)鍵;3)網(wǎng)絡(luò)安全,這是未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否可以持續(xù)發(fā)展的一個很重要的方面。

    隨著目前制造業(yè)中智能化裝備、工業(yè)信息化軟件、工業(yè)控制技術(shù)的成熟進(jìn)步,再加上移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、AR/VR等新技術(shù)與制造業(yè)的融合發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的核心技術(shù)日益成熟,得到了良好支撐。

    3、智能制造模式下企業(yè)的新需求是直接推動因素

    制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中產(chǎn)生許多新的需求,例如工業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長需要新的數(shù)據(jù)管理工具、企業(yè)智能化決策需要新的應(yīng)用創(chuàng)新載體、新型制造模式需要新的業(yè)務(wù)交互手段,這些都直接推動了制造業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的需求。

    二、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來發(fā)展趨勢分析

    (一)、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模有望達(dá)到近萬億級別

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立在傳統(tǒng)工業(yè)與信息通信技術(shù)基礎(chǔ)之上,實現(xiàn)應(yīng)用融合與技術(shù)創(chuàng)新,構(gòu)建新型產(chǎn)業(yè)體系。

    我國2013年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模為207億,2015年規(guī)模為2800億,2017在規(guī)模為5700億,按每年18%的復(fù)合增長率預(yù)計2020年市場將達(dá)到近萬億元的規(guī)模。從增長率來講,2018-2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺會有一個爆發(fā)式的增長。

我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場空間(億元)

資料來源:公開資料整理

    (二)、制造業(yè)企業(yè)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要參與者

    1、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺近年來迅速發(fā)展

    根據(jù)工信部的劃分,可以將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分為網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)和安全三個維度。1)網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ):通過工業(yè)全系統(tǒng)的互聯(lián)互通,實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的無縫集成,根據(jù)連接范圍不同,網(wǎng)絡(luò)又可分為工廠內(nèi)網(wǎng)絡(luò)和工廠外網(wǎng)絡(luò);2)平臺是核心:通過產(chǎn)品全周期數(shù)據(jù)的采集與分析,形成生產(chǎn)全流程的智能決策,實現(xiàn)機器彈性控制、運營管理優(yōu)化、生產(chǎn)協(xié)同組織與商業(yè)模式創(chuàng)新;3)安全是保障:通過構(gòu)建涵蓋工業(yè)全系統(tǒng)的安全防護(hù)體系,有效防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露。其中,平臺的發(fā)展經(jīng)歷了從云平臺-大數(shù)據(jù)平臺-物聯(lián)網(wǎng)平臺,到目前的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的逐漸演進(jìn)發(fā)展,主要參與的企業(yè)也從最初的只有軟件企業(yè)逐漸發(fā)展為現(xiàn)在的各類具備工業(yè)知識積累沉淀優(yōu)勢的軟件、信息通信以及制造業(yè)企業(yè)。制造業(yè)除了在原有的工業(yè)裝備、工業(yè)控制、工業(yè)傳感、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)方面布局外,在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺也成為重要參與者。全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺近年來取得了蓬勃發(fā)展,截至2017年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)目已經(jīng)超過了150個,市場規(guī)模從2015年的298億美元有望增長至2021年的1644億美元。

全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模

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全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量(個)

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    2、制造業(yè)企業(yè)參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有兩條路徑

    1) 裝備/自動化企業(yè)憑借工業(yè)設(shè)備經(jīng)驗積累打造平臺,創(chuàng)新服務(wù)模式:供給側(cè)的裝備和自動化企業(yè)在工業(yè)現(xiàn)場沉淀了大量設(shè)備系統(tǒng),積累了豐富的經(jīng)驗知識模型,通過打造平臺實現(xiàn)底層數(shù)據(jù)的匯集和工業(yè)知識的復(fù)用,推動服務(wù)能力提升與創(chuàng)新。

    模式一,打造工業(yè)PaaS平臺,提供開放服務(wù),聚焦生態(tài)構(gòu)建。例如GE推出的Predix平臺,基于PaaS和微服務(wù)架構(gòu),著力打造應(yīng)用開發(fā)者生態(tài)。

    模式二,打造工業(yè)PaaS平臺,驅(qū)動自身服務(wù)創(chuàng)新與能力提升。例如西門子推出的MindSphere,匯聚其裝備和自動化系統(tǒng)數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)建模分析,形成新的應(yīng)用服務(wù)能力。

    模式三,借助通用PaaS平臺,基于已有解決方案形成SaaS平臺。例如ABB的Ability平臺基于微軟Azure云基礎(chǔ)設(shè)施,將各類應(yīng)用服務(wù)進(jìn)行云化部署。

    2)領(lǐng)先制造企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為服務(wù)能力,構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺:應(yīng)用側(cè)的領(lǐng)先制造企業(yè)率先探索嘗試數(shù)字化轉(zhuǎn)型,得到了一些成功經(jīng)驗,形成了一批成熟模式,通過打造平臺將這些經(jīng)驗和模式轉(zhuǎn)化為開放服務(wù),實現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用的復(fù)制和推廣。

    模式一,用平臺對接企業(yè)與用戶,面向個性化定制模式打造解決方案,例如海COSMOPlat平臺基于個性化定制模式,幫助企業(yè)實現(xiàn)需求、設(shè)計、生產(chǎn)全面打通。

    模式二,用平臺打通產(chǎn)業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié),形成資源優(yōu)化配置應(yīng)用。例如航天云網(wǎng)INDICS平臺匯聚各類產(chǎn)業(yè)資源,提供供需對接、智能工廠改造、資源共享等應(yīng)用。制造業(yè)企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的參與主要有兩個方向。一個方向是已經(jīng)熟知的“工業(yè)”方向,主要包括1)提供自動化智能化裝備;2)提供工業(yè)控制、工業(yè)傳感相關(guān)儀器儀表裝備;3)提供系統(tǒng)化集成服務(wù)(部分生工序/產(chǎn)線/工廠)。另一個方向是在本篇報告中重點分析的“互聯(lián)網(wǎng)”方向,主要包括通過建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及體系推動企業(yè)降本增效、增強企業(yè)定制化生產(chǎn)能力、幫助企業(yè)從生產(chǎn)向服務(wù)轉(zhuǎn)型、幫助企業(yè)建立新的產(chǎn)業(yè)體系等。

    隨著國家層面對產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)新、經(jīng)濟新動能的進(jìn)一步強調(diào),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為智能制造的基礎(chǔ)平臺,將會在整個制造業(yè)發(fā)展過程中起到越來越關(guān)鍵的作用。看好工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的長期發(fā)展,有望成為貫穿全年的投資主題,建議重點關(guān)注與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的智能制造標(biāo)的,包括拓斯達(dá)、物通博聯(lián)、愛仕達(dá)、埃斯頓、維宏股份、機器人、諾力股份和亞威股等。

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