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農(nóng)飲水水質(zhì)數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)方案

時(shí)間:2025-08-28 13:35:58 

一、方案背景

在農(nóng)村飲用水安全保障體系中,水質(zhì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析是確保供水安全、預(yù)防水源污染、保障農(nóng)民健康的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

然而,傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)方式依賴(lài)人工采樣與實(shí)驗(yàn)室分析,存在監(jiān)測(cè)頻次低、數(shù)據(jù)反饋滯后、覆蓋范圍有限等問(wèn)題,難以滿(mǎn)足現(xiàn)代農(nóng)村飲用水安全管理的需求。對(duì)此,本方案以物通博聯(lián)水利數(shù)采網(wǎng)關(guān)為核心,構(gòu)建一套高效、智能、實(shí)時(shí)的農(nóng)飲水水質(zhì)數(shù)據(jù)采集遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng),旨在通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升水質(zhì)監(jiān)測(cè)的精準(zhǔn)性與時(shí)效性,為農(nóng)村飲用水安全管理提供科學(xué)依據(jù)。

二、系統(tǒng)概述

物通博聯(lián)水利數(shù)采網(wǎng)關(guān)集成了多協(xié)議解析、數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算、無(wú)線(xiàn)傳輸?shù)裙δ埽軌蚣嫒荻喾N類(lèi)型的水質(zhì)傳感器(如余氯檢測(cè)儀、pH值傳感器、濁度儀、重金屬分析儀等),實(shí)現(xiàn)水質(zhì)參數(shù)的實(shí)時(shí)采集與遠(yuǎn)程傳輸。系統(tǒng)通過(guò)構(gòu)建“傳感器-數(shù)采網(wǎng)關(guān)-云平臺(tái)-用戶(hù)端”的架構(gòu),將現(xiàn)場(chǎng)水質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云端管理平臺(tái),用戶(hù)可通過(guò)PC端或移動(dòng)端APP遠(yuǎn)程查看水質(zhì)數(shù)據(jù)、接收預(yù)警信息、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測(cè)的智能化與遠(yuǎn)程化管理。
三、核心功能

1. 多參數(shù)水質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集

支持接入多種類(lèi)型的水質(zhì)傳感器,可同時(shí)采集余氯、pH值、濁度、電導(dǎo)率、溶解氧、氨氮、重金屬(如鉛、汞、砷)等關(guān)鍵水質(zhì)指標(biāo),滿(mǎn)足農(nóng)村飲用水多參數(shù)監(jiān)測(cè)的需求。

2. 數(shù)據(jù)邊緣處理與智能傳輸

網(wǎng)關(guān)具備數(shù)據(jù)邊緣計(jì)算能力,可在現(xiàn)場(chǎng)對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;同時(shí)支持多種無(wú)線(xiàn)傳輸方式(如4G/5G、LoRa等),確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性與可靠性。

3. 云端平臺(tái)數(shù)據(jù)管理與可視化展示

用戶(hù)可通過(guò)直觀(guān)的圖形界面(如水質(zhì)變化曲線(xiàn)圖、多參數(shù)對(duì)比圖、監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布圖等)查看實(shí)時(shí)水質(zhì)數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)趨勢(shì),實(shí)現(xiàn)水質(zhì)狀況的全域化、精細(xì)化監(jiān)管。

4. 異常數(shù)據(jù)預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)

系統(tǒng)支持設(shè)置水質(zhì)安全閾值,當(dāng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超出預(yù)設(shè)范圍時(shí),平臺(tái)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警機(jī)制,通過(guò)短信、微信、郵件等多渠道通知相關(guān)責(zé)任人,方便快速定位診斷采取措施。

5. 數(shù)據(jù)分析與決策支持

水質(zhì)數(shù)據(jù)將在遠(yuǎn)程平臺(tái)自動(dòng)存檔,支持按 “監(jiān)測(cè)點(diǎn)名稱(chēng)、時(shí)間范圍(日 / 周 / 月)、水質(zhì)指標(biāo)類(lèi)型” 等多維度查詢(xún)追溯,為數(shù)據(jù)分析科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支持。

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