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      燈塔工廠數字先行,智能制造物聯網如何實現?

      時間:2022-11-08 10:48:49 

      海量的設備帶來海量的數據,在數據海洋中,傳統的制造業就像是一座孤島,缺乏對外交流的能力,逐漸消失在人們視線中。而引用了物聯網技術的智能制造工廠,就像是深海中的燈塔一樣,引領制造業的轉型方向,為數字化轉型指明方向。
       
      工業物聯網賦能智能制造業
      數據是驅動制造業發展的重要因素,但由于數據類型多樣、數據量巨大、傳達不及時等因素,為制造業數字化轉型帶來諸多困擾。針對這些困擾,物通博聯帶來相應的解決方案。
      針對制造業中存在的大量工業設備數據,物通博聯提供模塊化結構的數據采集網關,可以適應不同條件不同需求。針對設備數據量大的問題,提供5G/4G/WIFI/以太網等傳輸網絡,同時支持邊緣計算,在邊緣側處理海量數據,可以節省布網和服務器成本:針對工業協議眾多的問題,提供協議解析轉換功能,自動協議PLC、儀器儀表、數控機床等設備協議自動解析:針對數據應用方面,提供靈活的云端接入,在可視化云平臺實現遠程監控、輔助決策,挖掘數據的真正價值并反饋,形成良性的循環。
       
      兩化融合,挖掘數據價值
      工業化和信息化的基礎都是數據,對于數據的監控與運用需要更智能更高效的手段。通過工業物聯網打造一個高速實時的遠程監控系統,集合數據采集、邊緣計算、可視化展示、自動預警等功能,可以讓各個設備的運行狀態和參數一目了然,進一步解放生產力,人在生產的作用趨向決策和管理,從而優化資源配置,打造提高效率、降低成本的目的。
      對于生產制造來說,主要處理的是各種核心工藝、設備之間的關系,物料存儲之間的關系,質量檢測,生產、計劃、能力、消耗等等一系列體系的結合。在出現異常時就能自動在手機APP、短信、微信小程序、郵件等接收到通知提醒,爭取能夠實現動態自動的處理,為生產人員提供快速準確的應對幫助。
       
      對于運維保障來說,首先可以提供遠程維護的手段,進行遠程配置、遠程調試和程序上下載,真正實現人與設備的分離、實現高效的程序維護。此外,可以形成明確固化的維護章程,即便是新員工也能進行操作,通過多種渠道進行相關的數據采集定位,找到問題,真正降低整個產線的故障成本。
       
      燈塔工廠的意義在于其可復制性,意味著傳統制造業的數字化轉型有了一條清晰明確的道路,加速智能化制造、網絡化擴展、個性化開發、數字化管理等等的發展,其核心最終都是實現降本升效,需要企業放在心上,抓住機遇。

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